Lower vitamin D is associated with metabolic syndrome and insulin resistance in systemic lupus: data from an international inception cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Vitamin D (25(OH)D) deficiency and metabolic syndrome (MetS) may both contribute to increased cardiovascular risk in SLE. We aimed to examine the association of demographic factors, SLE phenotype, therapy and vitamin D levels with MetS and insulin resistance. METHODS: The Systemic Lupus International Collaborating Clinics (SLICC) enrolled patients recently diagnosed with SLE (<15 months) from 33 centres across 11 countries from 2000. Clinical, laboratory and therapeutic data were collected. Vitamin D level was defined according to tertiles based on distribution across this cohort, which were set at T1 (10-36 nmol/l), T2 (37-60 nmol/l) and T3 (61-174 nmol/l). MetS was defined according to the 2009 consensus statement from the International Diabetes Federation. Insulin resistance was determined using the HOMA-IR model. Linear and logistic regressions were used to assess the association of variables with vitamin D levels. RESULTS: Of the 1847 patients, 1163 (63%) had vitamin D measured and 398 (34.2%) subjects were in the lowest 25(OH)D tertile. MetS was present in 286 of 860 (33%) patients whose status could be determined. Patients with lower 25(OH)D were more likely to have MetS and higher HOMA-IR. The MetS components, hypertension, hypertriglyceridemia and decreased high-density lipoprotein (HDL) were all significantly associated with lower 25(OH)D. Increased average glucocorticoid exposure was associated with higher insulin resistance. CONCLUSIONS: MetS and insulin resistance are associated with lower vitamin D in patients with SLE. Further studies could determine whether vitamin D repletion confers better control of these cardiovascular risk factors and improve long-term outcomes in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».