A New Pulse-Based E-R-µ Method for Predicting the Peak Seismic Response of Highly Nonlinear Bridge Structures
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Notice bibliographique
Résumé
<p>Simplified analysis methods used in AASHTO, CAN/CSA-S6 and EC8 codes for the seismic design of isolated structures typically rely on a linearization of nonlinear systems and assume that the peak response can be obtained from a steady-state dynamic response centered about the origin of the force-deflection response of the system. This assumption, while adequate for a certain range of nonlinear systems, leads to potentially large inaccuracies, especially for highly nonlinear systems. The article presents a new pulse-based<i>E-R-µ</i>method that was developed to overcome these limitations and achieve better peak response predictions. The method is based on the response of nonlinear systems to single acceleration pulses which more realistically reflects the effects of ground motions on seismically isolated structures. In addition, the method does not require iterations, which represents a major advantage compared to current iterative linearization approaches. In the article, assumptions of current code methods are summarized. Energy based concepts forming the basis of the new<i>E-R-µ</i>method are introduced. The method is then described and validated against the results from nonlinear time history analyses for a large number of isolated bridge models. The method is also applied and validated for an archetype isolated bridge case. For this structure, the proposed<i>E-R-µ</i>method is found to give an upper bound prediction of the displacement demand that is obtained from nonlinear dynamic analysis.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle