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Enregistrement W3127703279 · doi:10.3390/ijms22031491

N-palmitoyl-D-glucosamine, A Natural Monosaccharide-Based Glycolipid, Inhibits TLR4 and Prevents LPS-Induced Inflammation and Neuropathic Pain in Mice

2021· article· en· W3127703279 sur OpenAlexaff
Monica Iannotta, Carmela Belardo, Maria Consiglia Trotta, Fabio Arturo Iannotti, Rosa Maria Vitale, Rosa Maisto, Serena Boccella, Rosmara Infantino, Flavia Ricciardi, Benito Fabio Mirto, Franca Ferraraccio, Iacopo Panarese, Pietro Amodeo, Lea Tunisi, Luigia Cristino, Michele D’Amico, Vincenzo Di Marzo, Livio Luongo, Sabatino Maione, Francesca Guida

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTLR4ChemistryGlucosamineInflammationPharmacologyReceptorLipid AIn vivoLipopolysaccharideBiochemistryImmunologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Toll-like receptors (TLRs) are key receptors through which infectious and non-infectious challenges act with consequent activation of the inflammatory cascade that plays a critical function in various acute and chronic diseases, behaving as amplification and chronicization factors of the inflammatory response. Previous studies have shown that synthetic analogues of lipid A based on glucosamine with few chains of unsaturated and saturated fatty acids, bind MD-2 and inhibit TLR4 receptors. These synthetic compounds showed antagonistic activity against TLR4 activation in vitro by LPS, but little or no activity in vivo. This study aimed to show the potential use of N-palmitoyl-D-glucosamine (PGA), a bacterial molecule with structural similarity to the lipid A component of LPS, which could be useful for preventing LPS-induced tissue damage or even peripheral neuropathies. Molecular docking and molecular dynamics simulations showed that PGA stably binds MD-2 with a MD-2/(PGA)3 stoichiometry. Treatment with PGA resulted in the following effects: (i) it prevented the NF-kB activation in LPS stimulated RAW264.7 cells; (ii) it decreased LPS-induced keratitis and corneal pro-inflammatory cytokines, whilst increasing anti-inflammatory cytokines; (iii) it normalized LPS-induced miR-20a-5p and miR-106a-5p upregulation and increased miR-27a-3p levels in the inflamed corneas; (iv) it decreased allodynia in peripheral neuropathy induced by oxaliplatin or formalin, but not following spared nerve injury of the sciatic nerve (SNI); (v) it prevented the formalin- or oxaliplatin-induced myelino-axonal degeneration of sciatic nerve. SIGNIFICANCE STATEMENT We report that PGA acts as a TLR4 antagonist and this may be the basis of its potent anti-inflammatory activity. Being unique because of its potency and stability, as compared to other similar congeners, PGA can represent a tool for the optimization of new TLR4 modulating drugs directed against the cytokine storm and the chronization of inflammation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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