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Enregistrement W3127713619 · doi:10.3389/fncel.2020.631802

POLR3-Related Leukodystrophy: Exploring Potential Therapeutic Approaches

2021· article· en· W3127713619 sur OpenAlexafffund
Stefanie Perrier, Mackenzie A. Michell‐Robinson, Geneviève Bernard

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensMontreal Children's HospitalMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéFondation du Grand défi Pierre LavoieFaculty of Medicine, McGill UniversityMcGill University
Mots-clésLeukodystrophyMedicineGenetic enhancementNeuroscienceDiseaseWhite matterNeurodegenerationBioinformaticsPathologyBiologyGeneticsGeneMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leukodystrophies are a class of rare inherited central nervous system (CNS) disorders that affect the white matter of the brain, typically leading to progressive neurodegeneration and early death. Hypomyelinating leukodystrophies are characterized by the abnormal formation of the myelin sheath during development. POLR3-related or 4H (hypomyelination, hypodontia, and hypogonadotropic hypogonadism) leukodystrophy is one of the most common types of hypomyelinating leukodystrophy for which no curative treatment or disease-modifying therapy is available. This review aims to describe potential therapies that could be further studied for effectiveness in pre-clinical studies, for an eventual translation to the clinic to treat the neurological manifestations associated with POLR3-related leukodystrophy. Here, we discuss the therapeutic approaches that have shown promise in other leukodystrophies, as well as other genetic diseases, and consider their use in treating POLR3-related leukodystrophy. More specifically, we explore the approaches of using stem cell transplantation, gene replacement therapy, and gene editing as potential treatment options, and discuss their possible benefits and limitations as future therapeutic directions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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