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Enregistrement W3127718153 · doi:10.21272/sec.4(3).5-19.2020

The Hidden Cost of Supply Chain Disruptions: Case Study of the UK’s Automotive Sector

2020· article· en· W3127718153 sur OpenAlexaff
Hubert Escaith, Sangeeta Khorana, William A. Kerr

Notice bibliographique

RevueSocioEconomic Challenges · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrexitAutomotive industrySupply chainEuropean unionBusinessInternational tradeIndustrial organizationInternational economicsGlobalizationEconomicsMarket economyEngineeringMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the world economy has become increasingly integrated the spectre of transnational supply chains has become a central feature of globalisation. The smooth and unfettered working of transnational supply chains has facilitated efficiency increasing changes to business operations (such as just in time inventory management). The automotive sector worldwide has been at the forefront of internationally integrated supply systems. The European Union (EU) has, in part, been structured to reduce friction in Europe-wide supply chains through the single market. Transnational supply chains are at the heart of United Kingdom (UK) – EU trade, and the UK’s departure from the EU’s single market (Brexit) will increase friction in international trade. This case study of the UK’s automotive sector uses a social network approach to analyse supply chain linkages between the UK, EU and other trading partners, and how these could be impacted as a result of Brexit. We use data from Trade in Value Added (TiVA) and World Input-Output Database (WIOD) to map supply chains, estimate total value-added in exports and examine how Brexit is likely to impact the competitiveness of UK exports. Results confirm that the UK’s automotive sector is closely integrated with the EU. To offset the loss of UK’s export competitiveness after Brexit, trade facilitation measures complemented with a duty drawback scheme could be an option in the short run. Policy measures are, however, unlikely to replace the benefits of duty-free and frictionless access enjoyed under single market trading arrangements. This suggests that the UK automotive sector, which is primarily comprised of globally active firms, may have to reconfigure supply chain arrangements and in the long run alter how decisions pertaining to locations are made. Keywords: Brexit, global value chains, input-output linkages, WIOD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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