Diagnostic block and radiofrequency ablation of the acromial branches of the lateral pectoral and suprascapular nerves for shoulder pain: a 3D cadaveric study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Acromial branches of the lateral pectoral and suprascapular nerves have been proposed as targets for diagnostic block and radiofrequency ablation to treat superior shoulder pain; however, the nerve capture rates of these procedures have not been investigated. The objectives of this study were to use dissection and 3D modeling technology to determine the course of these acromial branches, relative to anatomical landmarks, and to evaluate nerve capture rates using ultrasound-guided dye injection and lesion simulation. METHODS: Ultrasound-guided dye injections, targeting the superior surface of coracoid process and floor of supraspinous fossa, were performed (n=5). Furthermore, needles targeting the superior and posterior surfaces of the coracoid process were placed under ultrasound guidance to simulate needle electrode position (n=5). Specimens were dissected, digitized, and modeled to determine capture rates of acromial branches of lateral pectoral and suprascapular nerves. RESULTS: The course of acromial branches of lateral pectoral and suprascapular nerves were documented. Dye spread capture rates: acromial branches of lateral pectoral and suprascapular nerves were captured in all specimens. Lesion simulation capture rates: (1) when targeting superior surface of coracoid process, the entire acromial branch of lateral pectoral nerve was captured in all specimens and (2) when targeting posterior surface of coracoid process, the acromioclavicular and bursal branches of acromial branch of suprascapular nerve were captured in all specimens; coracoclavicular branch was captured in 3/5 specimens. CONCLUSIONS: This study supports the anatomical feasibility of ultrasound-guided targeting of the acromial branches of lateral pectoral and suprascapular nerves. Further clinical investigation is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».