From the Paris Agreement to corporate climate commitments: evaluation of seven methods for setting ‘science-based’ emission targets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While large companies routinely announce greenhouse gas emissions targets, few have derived targets based on global climate goals. This changed in 2015 with the creation of the science based targets (SBTs) initiative, which provides guidelines for setting emission targets in line with the temperature goal of the Paris Agreement. SBTs have now been set by more than 500 companies. Methods for setting such targets are not presented in a comparable way in target-setting guidelines and concerns that certain methods may lead to overshoot of the temperature goal have not been investigated. Here, we systematically characterize and compare all seven broadly applicable target-setting methods and quantify the balance between collective corporate SBTs and global allowable emissions for individual methods and different method mixes. We use a simplified global production scenario composed of eight archetypical companies to evaluate target-setting methods across a range of company characteristics and global emission scenarios. The methods vary greatly with respect to emission allocation principles, required company variables and embedded global emission scenarios. Some methods treat companies largely the same, while others differentiate between company types based on geography, economic sector, projected growth rate or baseline emission intensity. The application of individual target-setting methods as well as different mixes of methods tend to result in an imbalance between time-integrated aggregated SBTs and global allowable emissions. The sign and size of this imbalance is in some cases sensitive to the shape of the global emission pathway and the distribution of variables between the company archetypes. We recommend that the SBT initiative (a) use our SBT method characterisation to present methods in a systematic way, (b) consider our emission imbalance analysis in its method recommendations, (c) disclose underlying reasons for its method recommendations, and (d) require transparency from companies on the calculation of established SBTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».