A new president in the White House: <b>i</b>mplications for Canadian agricultural trade
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canadian agricultural trade has experienced several volatile periods over the past 15 years. The Great Recession (2007–2009), the 2015–2016 global trade slowdown, unilateral policy actions by the United States against key trade allies and the multilateral system more generally, and the impacts of the Covid‐19 pandemic are among the most significant events during this period. Given the close integration of Canadian and US agricultural markets, the recent US election is likely to again impact the relative competitiveness of Canadian agricultural exports. While many observers suggest President‐elect Joe Biden will return to normal times regarding multilateral cooperation with key allies and international institutions such as the World Trade Organization, the new administration is likely to face headwinds given the significant fraying of ties with key trading partners and allies due to disruptive actions taken by his predecessor. This article provides an overview of potential implications of a Biden administration for Canada's agricultural trade. We start by reviewing recent trade shock events affecting Canada's agricultural trade with a particular focus on trade actions taken by the United States. Relevant components of the President‐elect Biden's platform, considerations affecting the implementation of this platform, and the implications of this for Canadian agricultural trade are considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».