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Enregistrement W3127747976 · doi:10.1017/cjn.2021.23

Neural Antibody Testing for Autoimmune Encephalitis: A Canadian Single-Centre Experience

2021· article· en· W3127747976 sur OpenAlexafffundvenueabout
Adrian Budhram, Ario Mirian, Sean McFadden, Pamela Edmond, Vipin Bhayana, Liju Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Neurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesLondon Health Sciences Centre
Mots-clésAutoimmune encephalitisAntibodyAMPA receptorAutoantibodyEncephalitisGlutamate decarboxylaseImmunofluorescenceImmunologyReceptorLimbic encephalitisMedicineGlutamate receptorMolecular biologyBiologyInternal medicineBiochemistryVirusEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural antibodies have emerged as useful biomarkers in suspected autoimmune encephalitis. We reviewed results of neural antibody testing (anti-N-methyl D-aspartate receptor (NMDAR), leucine-rich glioma-inactivated protein (LGI1), contactin-associated protein-like 2 (CASPR2), α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR), γ-aminobutyric acid type B receptor (GABA(B)R), dipeptidyl-peptidase-like protein-6 (DPPX), IgLON family member 5 (IgLON5) and glutamic acid decarboxylase-65 (GAD65)) using cell-based assays (CBAs) and tissue indirect immunofluorescence (TIIF) at our centre. Our findings suggest increased clinical sensitivity of CBA compared to TIIF. However, this may come at some expense to clinical specificity, as evidenced by possible false-positive results when weak serum positivity by CBA was observed for certain antibodies (i.e. anti-NMDAR, CASPR2). In such cases, correlation with serum TIIF, as well as CSF CBA and TIIF, aids in identifying true-positive results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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