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Enregistrement W3127748301 · doi:10.5539/jas.v13n3p46

Growth and Yield of Corn, Carrot and Onion Treated With Rock Phosphate Organic Fertilizer Grown in Standoff Soil Southern Alberta, Canada

2021· article· en· W3127748301 sur OpenAlexaffvenueabout
Adebusoye O. Onanuga, Roy Weasel Fat, Roy M. Weasel Fat

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensRed Crow Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhosphoriteFertilizerCropAgronomyPhosphateYield (engineering)Environmental scienceHorticultureChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experiment was performed in Standoff, Southern Alberta to investigate resource cheap rock phosphate organic fertilizer application to corn, carrot and onion plots. The objective of the study was to ascertain effectiveness of rock phosphate organic fertilizer to support growth and yield of corn, carrot and onion crops grown in Southern Alberta. The varying levels of rock phosphate at 50 P kg/ha for Low P, 100 P kg/ha for High P and control were applied to corn, carrot and onion plots. These treatments were replicated three times, resulting into nine plants per crop. Agronomical parameters collected were subjected to analysis of variance using Duncan Multiple Range Test for separation of means. Result of the experiment indicated that Low P and High P favoured corn height and number of leaves but did not support other parameters measured due to inadequate rock phosphate applied. It was observed that rock phosphate influenced residual level of P after harvest of corn, carrot and onion. Onion plots had the highest P left in the soil than corn and carrot plots. This studies showed potential of rock phosphate in crop production, if apply in adequate amount and availability of soil moisture, as well as high residual P in the soil after harvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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