Electoral politics, party performance, and governance in Greenland: Parties, personalities, and cleavages in an autonomous subnational island jurisdiction
Notice bibliographique
Résumé
Greenland is a strongly autonomous subnational island jurisdiction (SNIJ) within the Kingdom of Denmark. This paper takes its point of departure in studies of politics in small island territories to ask to what extent Greenland matches findings from other small island states and SNIJs in terms of personalisation of politics, party performance, and political cleavages that do not follow left-right divides. Even though Greenland possesses a strongly multiparty system, supported by elections involving party-list proportional representation within a single multimember constituency, a single political party, Siumut, has led the government for all but a brief period since the advent of Greenlandic autonomy in 1979. By considering Greenland’s political ecosystem, spatially and personally conditioned aspects of voter behaviour, and coalition-building processes, paying particular attention to the 24 April 2018 parliamentary elections, we argue that it is inappropriate to study Greenland as a monolithic political unit or to draw oversimplified analogies with party politics from large state Western liberal democracies. Instead, Greenlandic politics must be understood in relation to the island territory’s particular historical, geographical, and societal characteristics as well as its electoral system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».