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Enregistrement W3127758216 · doi:10.1101/2021.01.29.428908

Trial-by-trial modulation of express visuomotor responses induced by symbolic or barely detectable cues

2021· preprint· en· W3127758216 sur OpenAlexaff
Samuele Contemori, Gerald E. Loeb, Brian D. Corneil, Guy Wallis, Timothy J. Carroll

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésSuperior colliculusPsychologyStimulus (psychology)NeuroscienceSuperior ColliculiCognitionContrast (vision)Visual cortexCommunicationCognitive psychologyComputer scienceVisual systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Human cerebral cortex can produce visuomotor responses that are modulated by contextual and task-specific constraints. However, the distributed cortical network for visuomotor transformations limits the minimal response time of that pathway. Notably, humans can generate express visuomotor responses that are inflexibly tuned to the target location and occur 80-120ms from stimulus presentation (stimulus-locked responses, SLRs). This suggests a subcortical pathway for visuomotor transformations involving the superior colliculus and its downstream reticulo-spinal projections. Here we investigated whether cognitive expectations can modulate the SLR. In one experiment, we recorded surface EMG from shoulder muscles as participants reached toward a visual target whose location was unpredictable in control conditions, and partially predictable in cue conditions by extrapolating a symbolic cue (75% validity). Valid symbolic cues led to faster and larger SLRs than control conditions; invalid symbolic cues produced slower and smaller SLRs than control conditions. This is consistent with a cortical top-down modulation of the putative subcortical SLR-network. In a second experiment, we presented high-contrast targets in isolation (control) or ~24ms after low-contrast stimuli, which could appear at the same (valid cue) or opposite (invalid cue) location as the target, and with equal probability (50% cue validity). We observed faster SLRs than control with the valid low-contrast cues, whereas the invalid cues led to the opposite results. These findings may reflect exogenous priming mechanisms of the SLR network, potentially evolving subcortically via the superior colliculus. Overall, our results support both top-down and bottom-up modulations of the putative subcortical SLR network in humans. NEW & NOTEWORTHY Express visuomotor responses in humans appear to reflect subcortical sensorimotor transformation of visual inputs, potentially conveyed via the tecto-reticulo-spinal pathway. Here we show that the express responses are influenced both by symbolic and barely detectable spatial cues about stimulus location. The symbolic cue-induced effects suggest cortical top-down modulation of the putative subcortical visuomotor network. The effects of barely detectable cues may reflect exogenous priming mechanisms of the tecto-reticulo-spinal pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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