Hybrid multimodal contrast agent for multiscale <i>in vivo</i> investigation of neuroinflammation
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation is a process common to several brain pathologies. Despites its medical relevance, it still remains poorly understood; there is therefore a need to develop new in vivo preclinical imaging strategies to monitor inflammatory processes longitudinally. We here present the development of a hybrid imaging nanoprobe named NP3, that was specifically designed to get internalized by phagocytic cells and imaged in vivo with MRI and bi-photon microscopy. NP3 is composed of a 16 nm core of gadolinium fluoride (GdF3), coated with bisphosphonate polyethylene glycol (PEG) and functionalized with a Lemke-type fluorophore. It has a hydrodynamic diameter of 28 ± 8 nm and a zeta potential of -42 ± 6 mV. The MR relaxivity ratio at 7 T is r1/r2 = 20; therefore, NP3 is well suited as a T2/T2* contrast agent. In vitro cytotoxicity assessments performed on four human cell lines revealed no toxic effects of NP3. In addition, NP3 is internalized by macrophages in vitro without inducing inflammation or cytotoxicity. In vivo, uptake of NP3 has been observed in the spleen and the liver. NP3 has a prolonged vascular remanence, which is an advantage for macrophage uptake in vivo. The proof-of-concept that NP3 may be used as a contrast agent targeting phagocytic cells is provided in an animal model of ischemic stroke in transgenic CX3CR1-GFP/+ mice using three complementary imaging modalities: MRI, intravital two-photon microscopy and phase contrast imaging with synchrotron X-rays. In summary, NP3 is a promising preclinical tool for the multiscale and multimodal investigation of neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».