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Enregistrement W3127767345 · doi:10.1002/art.41667

Tumor Necrosis Factor Inhibitors Reduce Spinal Radiographic Progression in Patients With Radiographic Axial Spondyloarthritis: A Longitudinal Analysis From the Alberta Prospective Cohort

2021· article· en· W3127767345 sur OpenAlexaffabout
Alexandre Sepriano, Sofía Ramiro, Stephanie Wichuk, Praveena Chiowchanwisawakit, Joel Paschke, Désirée van der Heijde, Robert Landewé, Walter P. Maksymowych

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensResearch CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAstellas PharmaAbbVieSanofiAmgenPfizerAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineAnkylosing spondylitisConfidence intervalCohortInternal medicineAxial spondyloarthritisProspective cohort studyRadiographySpondylitisCohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether tumor necrosis factor inhibitors (TNFi) impact spinal radiographic progression in patients with axial spondyloarthritis (SpA) and whether this is coupled to their effect on inflammation. METHODS: Patients with axial SpA fulfilling the modified New York criteria were included in a prospective cohort (the ALBERTA Follow Up Research Cohort in Ankylosing Spondylitis Treatment). Spine radiographs, performed every 2 years for up to 10 years, were scored by 2 central readers, using the modified Stoke Ankylosing Spondylitis Spine Score (mSASSS). The indirect effect of TNFi on mSASSS was evaluated with generalized estimating equations by testing the interaction between TNFi and Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score (ASDAS) at the start of each 2-year interval (t). If significant, the association between ASDAS at t and mSASSS at the end of the interval (t+1) was assessed in 1) patients treated with TNFi at all visits, 2) patients treated with TNFi at some visits, and 3) patients who were never treated with TNFi. In addition, the association between TNFi at t and mSASSS at t+1 (adjusting for ASDAS at t) was also tested (direct effect). RESULTS: In total, 314 patients were included. A gradient was seen for the effect of ASDAS at t on mSASSS at t+1 (interaction P = 0.10), with a higher progression in patients never treated with TNFi (β = 0.41 [95% confidence interval (95% CI) 0.13, 0.68]) compared to those continuously treated (β = 0.16 [95% CI 0.00, 0.31]) (indirect effect). However, TNFi also directly slowed progression, as treated patients had on average an mSASSS 0.85 units lower at t+1 compared to untreated patients (β = -0.85 [95% CI -1.35, -0.35]). CONCLUSION: Our findings indicate that TNFi reduce spinal radiographic progression in patients with radiographic axial SpA, which might be partially uncoupled from their effects on inflammation as measured by the ASDAS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,538

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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