High-frequency radio observations of two magnetars, PSR J1622 − 4950 and 1E 1547.0 − 5408
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigated the radio spectra of two magnetars, PSR J1622 − 4950 and 1E 1547.0 − 5408, using observations from the Australia Telescope Compact Array and the Atacama Large Millimeter/submillimeter Array obtained in 2017. Our observations of PSR J1622 − 4950 show a steep spectrum with a spectral index of −1.3 ± 0.2 in the range of 5.5–45 GHz during its reactivating X-ray outburst in 2017. By comparing the data taken in different epochs, we found a significant enhancement in the radio flux density. The spectrum of 1E 1547.0 − 5408 was inverted in the range of 43–95 GHz, suggesting a spectral peak at a few hundred gigahertz. Moreover, we obtained X-ray and radio data of the radio magnetars PSR J1622 − 4950 and SGR J1745 − 2900 from the literature and found two interesting properties. First, radio emission is known to be associated with X-ray outbursts but has a different evolution; furthermore, we found that the rise time of the radio emission is much longer than that of the X-ray emission during the outburst. Second, radio magnetars may have double-peak spectra at a few GHz and a few hundred GHz. This could indicate that the emission mechanism is different in the cm and the submm bands. These two phenomena could provide a hint towards an understanding of the origin of radio emission and its connection with X-ray properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».