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Enregistrement W3127775435 · doi:10.22215/etd/2017-11957

Marine nutrient subsidies to the terrestrial environment of Common Eider nesting colonies in the Canadian arctic

2017· dissertation· en· W3127775435 sur OpenAlexaffabout
Nikolas M. T. Clyde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEiderSeabirdEcologyEcosystemTrophic levelNutrientArcticBenthic zoneNest (protein structural motif)GeographyEnvironmental scienceBiologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nutrient fluxes across ecosystem boundaries are thought to have pronounced effects on ecosystem dynamics, but these interactions can be difficult to confirm in complex systems.Islands are ideal for studying nutrient subsidies as they have finite boundaries.The arctic islands of Hudson Strait are severely nutrient limited, mostly undisturbed, and recovering from relatively recent glaciation.These islands support many species of seabird, including the Common Eider (Somateria mollissima), which can nest in large island colonies.Eiders forage on benthic invertebrates along coasts and return to these islands to nest.In doing so, eiders may transport marine nutrients to the terrestrial environments through excretion.These pulsed nutrient inputs during the short arctic summer may have an influence on primary productivity, trophic structure, and overall biodiversity of islands.I sampled vegetation, soil, and invertebrates on 25 islands and 6 mainland sites in the areas near Cape Dorset, Nunavut and Ivujivik, Quebec.Using stable isotope techniques, I show that nutrient subsidies from eiders to these colony islands are substantial, and have the potential to have ecosystem-level effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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