Pentraxin 3 is more accurate than C-reactive protein for Takayasu arteritis activity assessment: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Whether the circulating levels of pentraxin 3 (PTX3), an acute phase reactant (APR), are higher in active Takayasu arteritis (TAK), and if so, whether PTX3 is more accurate than C-reactive protein (CRP) in TAK activity assessment has been investigated in this study. STUDY DESIGN: Research works such as PubMed, Embase, ScienceDirect, Cochrane Library, and two Chinese literature databases (CNKI and WanFang) were searched for studies conducted till August 30th, 2019. Two investigators searched the studies independently, who evaluated the quality of the study using the Newcastle-Ottawa scale (NOS) and extracted data. Pooled standard mean difference (SMD) and diagnostic indexes, with a 95% confidence interval (CI), were calculated using a random-effect model. RESULTS: Totally, 8 studies involving 473 TAK (208 active and 265 inactive TAK) patients and 252 healthy controls were eventually included in the meta-analysis. PTX3 level in the blood in active TAK patients were found to be higher than that in dormant TAK with pooled SMD of 0.761 (95% CI = 0.38-1.14, p<0.0001; I2 = 68%, p of Q test = 0.003). And there was no publication bias. Among the 8 studies, 5 studies identified active TAK with both PTX3 and CRP. The pooled sensitivity, specificity, and AUC values of PTX3 in active TAK diagnosis were higher than those of CRP (0.78 [95% CI = 0.65-0.87] vs. 0.66 [95% CI = 0.53-0.77], p = 0.012; 0.85 [95% CI = 0.77-0.90] vs. 0.77 [95% CI = 0.56-0.90], p = 0.033; 0.88 [95% CI = 0.85-0.90] vs. 0.75 [95% CI = 0.71-0.79], p < 0.0001). It showed potential publication bias using Egger's test (p of PTX3 = 0.031 and p of CRP = 0.047). CONCLUSIONS: PTX3 might be better than CRP in the assessment of TAK activity. Yet, it should be cautious before clinical use for moderate heterogeneity and potential publication bias of the meta-analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle