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Enregistrement W3127779781 · doi:10.1016/j.bjane.2021.02.002

A survey of acute pain service in Canadian teaching hospitals

2021· article· en· W3127779781 sur OpenAlexaffabout
Qutaiba A. Tawfic, Alexander Freytag, Kevin Armstrong

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Anesthesiology (English Edition) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmbulatoryAcute painFamily medicinePain managementAnesthesiaEmergency medicineMedical emergencySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The first national survey to ascertain the prevalence, structure, and functioning of the APS in Canadian university affiliated hospitals was conducted in 1991. This is a follow-up survey to assess the current status of the APS in Canada. METHODS: We requested completion of a 26-question survey from lead personnel of the APS teams or Anesthesia departments of Canadian teaching hospitals. RESULTS: Among the 32 centers that were contacted, 21 (65.6%) responded. Of these respondents, 18 (85.7%) indicated that they have a structured APS (72.22% adults, 5.56% pediatrics, 22.22% mixed). Among the 18 centers with an APS, 16 of the services are led by an anesthesiologist. Eight centers (44.44%) have a regional anesthesia group, of which five (27.75%) have a regional anesthesia group that is distinct from the APS team. Nine centers (50%) offer ambulatory nerve catheter analgesia after discharge home. Fifteen centers (83.33%) use standardized order sets, and 13 centers (72.22%) use an electronic record for APS. More than 50% of the centers use intravenous lidocaine and ketamine as a part of their multimodal analgesia. CONCLUSION: Most Canadian teaching hospitals do have a functioning APS. This survey has the potential to generate research questions about the availability of standardized and advanced acute pain management in Canada's teaching hospitals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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