Utility of magnetic resonance imaging in Crohn's associated sacroiliitis: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prevalence of sacroiliitis in Crohn's disease (CD) is variable depending on defining criteria. This study utilized standardized sacroiliac joint (SIJ) magnetic resonance imaging (MRI) to identify sacroiliitis in CD patients and its association with clinical and serological markers. METHODS: Consecutive adult subjects with CD prospectively enrolled from an inflammatory bowel disease clinic underwent SIJ MRI. Data collected included CD duration, history of joint/back pain, human leukocyte antigen-B27 status, Bath Ankylosing Spondylitis Metrology Index (BASMI), Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index, Harvey Bradshaw Index (HBI) for activity of CD, Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score, and various serologic markers of inflammation. Three blinded readers reviewed MRIs for active and structural lesions according to the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada modules. RESULTS: Thirty-three CD patients were enrolled: 76% female, 80% White, median age 36.4 years (interquartile range 27.2-49.0), moderate CD activity (mean HBI 8.8 ± SD 4.5). Nineteen subjects (58%) reported any back pain, 13 of whom had inflammatory back pain. Four subjects (12%) showed sacroiliitis using global approach and 6 (18%) met Assessment of SpondyloArthritis international Society MRI criteria of sacroiliitis. Older age (mean 51.2 ± SD 12.5 vs. 37.2 ± 14; P = .04), history of dactylitis (50.0% vs. 3.4%, P = .03) and worse BASMI (4.1 ± 0.7 vs. 2.4 ± 0.8, P ≤ .001) were associated with MRI sacroiliitis; no serologic measure was associated. CONCLUSION: There were 12%-18% of CD patients who had MRI evidence of sacroiliitis, which was not associated with back pain, CD activity or serologic measures. This data suggests that MRI is a useful modality to identify subclinical sacroiliitis in CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».