Housing first, connection second: the impact of professional helping relationships on the trajectories of housing stability for people facing severe and multiple disadvantage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the accumulating evidence on the role of professional helping relationships for highly disadvantaged populations, methodological shortcomings have made it difficult to establish a robust relationships-outcomes link. This study sought to establish the impact of professional helping relationships on the trajectories over 24 months of housing stability for 2141 people facing severe and multiple disadvantage using data from the Housing First controlled trial in Canada. METHOD: The study used a mixed method design. Latent growth curve and growth mixture models assessed the impact of working alliance across the sample as a whole and within subgroups with different patterns of housing stability. Thematic analysis explored the factors that may affect the quality of working alliances within different subgroups. RESULTS: Three distinct trajectories of housing stability emerged (i.e., Class 1: "sharp rise, sustained, and decline housing"; Class 2: "hardly any time housed"; Class 3: "high rise, sustained, and decline housing") with professional helping relationships having different effects in each. The analysis revealed structural and individual circumstances that may explain differences among the classes. CONCLUSIONS: The findings underscore the role of professional helping relationships, as distinct from services, in major interventions for highly disadvantaged populations, and draws new attention to the temporal patterns of responses to both the quality of relationship and targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».