Early Multidrug Outpatient Treatment of SARS-CoV-2 Infection (COVID-19) and Reduced Mortality Among Nursing Home Residents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outbreak of COVID-19 from severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has spread all over the world with tremendous morbidity and mortality in the elderly. In-hospital treatment addresses the multifaceted nature of the illness including viral replication, cytokine storm, and endothelial injury with thrombosis. We identified nine reports of early treatment outcomes in COVID-19 nursing home patients. Multi-drug therapy including hydroxychloroquine with one or more anti-infectives, corticosteroids, and antithrombotic agents can be extended to seniors in the nursing home setting without hospitalization. Data from nine studies found multidrug regimens relying on the use of hydroxychloroquine as well as other agents including doxycycline were associated with a statistically significant and >60% reductions in mortality. Going forward, we theorize and based on the evidence, that early empiric treatment for the elderly with COVID-19 in the nursing home setting (or similar congregated settings with elderly residents/patients) has a genuine probability of success and acceptable safety. This group remains our highest at-risk group and warrants acute treatment focus that will prevent the development and/or worsening of problems associated with COVID-19, most particularly isolation, hospitalization, and death. In fact, with the rapidity and severity of SARS-CoV-2 outbreaks in nursing homes, in-center treatment of patients with acute COVID-19 is possibly the most rational and importantly feasible strategy to reduce the risks of hospitalization and death. If the approach remains ‘wait-and-see’ and elderly high-risk patients in such congregated nursing room type settings are allowed to worsen with no early treatment, they may be too sick and fragile to benefit from in-hospital therapeutics and are at risk for pulmonary failure, life-ending micro-thrombi of the lungs, kidneys etc. We put forth the notion that the most important factor in this regard, is making available early therapeutic intervention as described here. These drugs include and under supervision by skilled doctors, combination/sequenced ivermectin, hydroxychloroquine, colchicine, azithromycin, doxycycline, bromhexine hydrochloride, and favipiravir (outside the US), along with inhaled steroids such as budesonide and oral steroids including dexamethasone and prednisone, and anti-thrombotic anti-clotting drugs such as heparin). As the clinical trials data on treatments for COVID-19 mature, this early treatment therapeutic option deserves serious, urgent, and sober consideration by the medical establishment and respective decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».