The SWEET Project 10-Year Benchmarking in 19 Countries Worldwide Is Associated with Improved HbA1c and Increased Use of Diabetes Technology in Youth with Type 1 Diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The international SWEET registry (NCT04427189) was initiated in 2008 to improve outcomes in pediatric diabetes. A 10-year follow-up allowed studying time trends of key quality indicators in 22 centers from Europe, Australia, Canada, and India in youth with type 1 diabetes (T1D). Methods: Aggregated data per person with T1D <25 years of age were compared between 2008–2010 and 2016–2018. Hierarchic linear and logistic regression models were applied. Models were adjusted for gender, age-, and diabetes duration groups. Results: The first and second time periods included 4930 versus 13,654 persons, 51% versus 52% male, median age 11.3 [Q1; Q3: 7.9; 14.5] versus 13.3 [9.7; 16.4] years, and T1D duration 2.9 [0.8; 6.4] versus 4.2 [1.4; 7.7] years. The adjusted hemoglobin A1C (HbA1c) improved from 68 (95% confidence interval [CI]: 66–70) to 63 (60; 65) mmol/mol ( P < 0.0001) or 8.4 (95% CI: 8.2–8.6) to 7.9 (7.6; 8.1) % ( P < 0.0001). Across all age groups, HbA1c was significantly lower in pump and sensor users. Severe hypoglycemia declined from 3.8% (2.9; 5.0) to 2.4% (1.9; 3.1) ( P < 0.0001), whereas diabetic ketoacidosis events increased significantly with injection therapy only. Body mass index-standard deviation score also showed significant improvements 0.55 (0.46; 0.64) versus 0.42 (0.33; 0.51) ( P < 0.0001). Over time, the increase in pump use from 34% to 44% preceded the increase in HbA1c target achievement (<53 mmol/mol) from 21% to 34%. Conclusions: Twice yearly benchmarking within the SWEET registry was associated with significantly improved HbA1c on a background of increasing pump and sensor use for 10 years in young persons with T1D. Trial Registration: NCT04427189.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle