Molecular Signatures of Glacial Dissolved Organic Matter From Svalbard and Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glaciers and ice sheets cover over 10 % of Earth's land surface area and store a globally significant amount of dissolved organic matter (DOM), which is highly bioavailable when exported to proglacial environments. Recent rapid glacier mass loss is hypothesized to have increased fluxes of DOM from these environments, yet the molecular composition of glacially derived DOM has only been studied for a handful of glaciers. We determine DOM composition using ultrahigh resolution mass spectrometry from a diverse suite of Arctic glacial environments, including time series sampling from an ice sheet catchment in Greenland (Russell Glacier) and outflow from valley glaciers in catchments with varying degrees of glacial cover in Svalbard. Samples from the Greenland outflow time series exhibited a higher degree of similarity than glacier outflow between glaciers in Svalbard; however, supraglacial meltwater samples from Greenland and Svalbard were more similar to each other than corresponding glacial outflow. Outflow from Russell Glacier was enriched in polyphenolic formulae, potentially reflecting upstream inputs from plants and soils, or inputs from paleosols overridden by the ice sheet, whereas Svalbard rivers exhibited a high level of molecular richness and dissimilarity between sites. When comparing DOM compositional analyses from other aquatic systems, aliphatic, and peptide‐like formulae appear particularly abundant in supraglacial meltwater, suggesting the DOM quickly metabolized in previous incubations of glacial water originates from energy‐rich supraglacial sources. Therefore, as glaciers lose mass across the region, higher‐quality fuel for microbial degradation will increase heterotrophy in coastal systems with ramifications for carbon cycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».