A General Carboxylate‐Assisted Approach to Boost the ORR Performance of ZIF‐Derived Fe/N/C Catalysts for Proton Exchange Membrane Fuel Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An Fe/N/C catalyst derived from the pyrolysis of metal–organic frameworks, for example, a zeolitic‐imidazolate‐framework‐8 (ZIF‐8), has been regarded as one of the most promising non‐precious metal catalysts toward oxygen reduction reaction (ORR) in proton exchange membrane fuel cells (PEMFCs). However, its ORR mass activity is still much inferior to that of Pt, partly because of the lack of general and efficient synthetic strategies. Herein, a general carboxylate‐assisted strategy that dramatically enhances the ORR mass activity of ZIF‐derived Fe/N/C catalysts is reported. The carboxylate is found to promote the formation of Fe/N/C catalysts with denser accessible active sites and entangled carbon nanotubes, as well as a higher mesoporosity. These structural advantages make the carboxylate‐assisted Fe/N/C catalysts show a 2–10 fold higher ORR mass activity than the common carboxylate‐free one in various cases. When applied in H 2 –O 2 PEMFCs, the active acetate‐assisted Fe/N/C catalyst generates a peak power density of 1.33 W cm −2 , a new record of peak power density for a H 2 –O 2 PEMFC with non‐Pt ORR catalysts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle