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Enregistrement W3127806979 · doi:10.32380/alrj.v44i2.1839

Young Muslim Women, Willfulness, and the Honor Crime.

2020· article· en· W3127806979 sur OpenAlexaboutno aff
Amina Jamal

Notice bibliographique

RevueAl-Raida Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorSociologyGender studiesIslamScholarshipColonialismDilemmaResistance (ecology)IntersectionalityLawPolitical scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper I suggest that Muslim women’s emotional and affective relation to ‘culture’, ‘honor’ and Islam, often evident in transgressive acts but also attributed to them to serve other interests, becomes elided in feminist rhetorical and discursive struggles over the interrelationship between colonialism, Islam, gender and culture in existing scholarship on ‘the honor crime.’ As a Pakistani–Canadian Muslim woman, I draw from experiences in my own classes to reflect on young Muslim women’s emotional responses to cultural and honor-related regulation. Conceptualizing Canada and Pakistan as culturally, politically and affectively entangled transnational sites, I consider a strategy to validate the emotions of my students in Toronto by describing, sharing and theorizing the story of young Pakistani Muslim women’s disruptive acts, as demonstrated in Aurat (Women’s) March. I draw on Sarah Ahmed’s concept of willfulness as one possible strategy for young Muslim women to understand their own – and other Muslim women’s – transgressive desires, emotions and acts, which may run counter to identitarian constructs of Muslim/Western, Islamic/unIslamic, good/bad women. In doing so, this paper draws upon, but also diverges from, postcolonial and critical feminist approaches that have responded variously to the dilemma of confronting honor-related violence against Muslim women, which is (always) intersected by colonialism, racism and imperialism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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