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Enregistrement W3127808446 · doi:10.1177/0924051921992747

Closing the cultural rights gap in transitional justice: Developments from Canada’s National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls

2021· article· en· W3127808446 sur OpenAlexaboutno aff
Colin Luoma

Notice bibliographique

RevueNetherlands Quarterly of Human Rights · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Security, and Conflict
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedressTransitional justiceIndigenousIndigenous rightsCultural rightsHarmPolitical scienceMainstreamHuman rightsSociologyEconomic JusticePoliticsCriminologyLawInternational human rights law

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canada’s National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (the ‘MMIWG Inquiry’) is the latest truth-seeking body to grapple with legacies of violence against indigenous peoples in settler colonial states. While the name, Missing and Murdered, ostensibly limits its scope of application to bodily integrity crimes, the MMIWG Inquiry instead embraced an expansive understanding of violence to encompass gross violations of indigenous cultural rights and cultural harm more generally. This article argues that this holistic approach represents a stark departure from mainstream transitional justice models which have overwhelmingly prioritised the redress of a limited set of civil and political rights violations, while neglecting the underlying structural violence and cultural harm that permeates divided societies. This article advances a case to understand the MMIWG Inquiry as a transitional justice mechanism and draws upon its Final Report to analyse how truth commissions can engage with cultural rights violations in more meaningful ways. By directly and robustly accounting for indigenous cultural harm, the MMIWG Inquiry challenged the conventional parameters of the field and demonstrated the opportunity and utility of addressing cultural rights violations through a transitional justice framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0560,056
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0030,013
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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