Genetic Influence on the Peripheral Differentiation Signature of Vδ2+ γδ and CD4+ αβ T Cells in Adults
Notice bibliographique
Résumé
Adaptive as well as innate immune traits are variously affected by environmental and genetic influences, but little is known about the impact of genetics on the diversity, differentiation and functionality of γδ T cells in humans. Here, we analyzed a cohort of 95 middle-aged twins from the Danish Twin Registry. The differentiation status of peripheral αβ and γδ T cells was assessed by flow cytometry based on the surface expression of CD27, CD28 and CD45RA. Our data confirm the established associations of latent cytomegalovirus (CMV) infection with an accumulation of late differentiated memory T cells in the αβ compartment as well as in the Vδ1+ γδ T cell subset. A comparison of differentiation phenotypes of γδ and αβ T cells that were not affected by CMV seropositivity identified a significant correlation of early differentiated (ED) Vδ2+ and intermediate differentiated (ID) CD4+ T cells in monozygotic (MZ), but not in dizygotic (DZ) co-twins. Thus, our data suggest a genetic influence on the differentiation of γδ and αß T cell subsets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».