MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3127818125 · doi:10.2749/vancouver.2017.0437

Performance Analysis of Recycled and Natural Aggregate Concrete Column with Varying Design Parameters

2017· article· en· W3127818125 sur OpenAlex
Mosharef Hossain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReport · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRecycled Aggregate Concrete Performance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggregate (composite)Structural engineeringDuctility (Earth science)Column (typography)CrackingFlexural strengthReinforcementMaterials scienceYield (engineering)Finite element methodFactorial experimentComposite materialEngineeringMathematicsCreepStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>An analytical approach is made to show the performance of recycled aggregate concrete (RAC) columns with varying design parameters and to compare these with natural aggregate concrete (NAC) columns. The design parameters taken into consideration include concrete compressive strength, steel yield strength, longitudinal reinforcement ratio, and applied axial load. These factors were considered for two different aspect ratios which ensure flexural failure behaviour of column. A two-level factorial analysis was performed, and the columns were modelled and analysed using SeismoStruct, a finite element analysis software. The observed responses include: base shear capacity and displacement at first cracking; first yielding of steel; first crushing of concrete; and the ductility of the column. The pushover analysis was used to determine the performance of each column and statistical software R was used for the analysis of variance (ANOVA), which determines the percent contribution of each design parameter and their interactions on various performance criteria. The analysis shows that, RAC columns perform with improved ductility compared to NAC column.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle