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Enregistrement W3127837670 · doi:10.1155/2021/6697339

Depression among Patients with Schizophrenia in Ethiopian Mental Health Hospital: Association with Sociodemographic and Clinical Variables: A Cross-Sectional Study

2021· article· en· W3127837670 sur OpenAlexaboutno aff
Mandaras Tariku, Tilahun Ali, Tadesse Misgana, Mohammedamin Hajure, Henock Asfaw

Notice bibliographique

RevueDepression Research and Treatment · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Gondar
Mots-clésMedicineCross-sectional studySchizophrenia (object-oriented programming)Depression (economics)Association (psychology)Mental healthPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Depression is a significant contributor to the global burden of disease and affects all individuals throughout their lifetime. Patients with schizophrenia are frequently attacked by depression during their total illness duration. Presence of comorbid depression in schizophrenia makes the patients more deteriorating and disabling course and poor outcome. Aim of the Study. To determine the prevalence of depression and highlight the associated sociodemographic and clinical factors in patients with schizophrenia in a specialized hospital in Addis Ababa, Ethiopia. Setting. This study was conducted at Amanuel Mental Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia. Methods. An institutional based cross-sectional study was conducted from May to June 2018. Depression was measured by Calgary Depression Scale for Schizophrenia on 455 samples of patient with schizophrenia and systematic sampling was used to select the study participants. Oslo Social Support Scale and Alcohol, Smoking, and Substance Involvement Screening Test were used to assess social support and substance use factors, respectively. A bivariable and multivariable logistic regression analysis model was performed to control the confounding factors. Odds ratio (OR) with the corresponding 95% confidence interval (95% CI) was determined to evaluate the strength of association. Results. A total of 445 patients responded to the questionnaire, which yields a response rate of 97.8%. The Magnitude of depression among schizophrenia patients was 24.9%. A multivariable logistic regression analysis model showed that being female [AOR 2.00, 95% CI: 1.25-3.18], divorced/widowed [AOR 2.39, 95% CI: 1.04-5.49], current substance use [AOR 1.95, 95% CI: 1.17-3.25], and poor social support [AOR 2.75, 95% CI: 1.35-5.61] were significantly associated with depression in schizophrenia. Conclusion. The magnitude of depression among schizophrenia was 24.9%. Being female, divorced/widowed, current substance use, and poor social support were associated with depression among patients with schizophrenia. Regular screening and prompt management of depressive symptoms among patients with schizophrenia is of particular importance to reduce the burden of the condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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