Amphiphilic Janus nanoparticles for imaging-guided synergistic chemo-photothermal hepatocellular carcinoma therapy in the second near-infrared window
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) is one of the most common and deadly malignant tumors worldwide. With unsatisfactory effects of traditional systematic chemotherapy for HCC owing to its drug resistance, novel therapeutic strategies based on nanomaterials for HCC treatments are promising solutions. To solve the challenges of nanoparticles (NPs)-based drug delivery systems for potential clinical applications, we designed water soluble amphiphilic oleic acid-NaYF4:Yb,Er/polydopamine Au nanoflower Janus NPs (OA-UCNPs/PDA-AuF JNPs) with discrete multi compartment nanostructures as dual-drug delivery systems (DDDSs). This unique nanostructure meets the requirements for containing hydrophobic hydroxycamptothecin/hydrophilic doxorubicin in divided spaces and releasing each drug from non-interfering channels under pH/near-infrared (NIR) dual-stimuli. The amphiphilic DDDSs were utilized to eradicate the tumor burden on a high-fidelity HCC model of a patient-derived xenograft (PDX), and represented an efficient strategy for defeating HCC using multi-modal imaging-guided dual-drug chemo-photothermal therapy in the second NIR window. In addition, the potential mechanisms of action for the DDDSs were evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».