Systematic review and meta-analysis: SGLT2 inhibitors, blood pressure and cardiovascular outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Clinical trials suggest that SGLT2 inhibitors reduce the risk of cardiovascular mortality in patients with type 2 diabetes, however the mechanism is unclear. Our objective was to test the hypothesis that blood pressure reduction is one potential mechanism underlying the observed improvements in cardiovascular outcomes with SGLT2 inhibitors. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE and Cochrane Central Register of Controlled Trials (inception-June 2019) for randomized controlled trials that reported the effect of SGLT2 inhibitors compared with placebo on cardiovascular outcomes in adults with type 2 diabetes. Two reviewers independently extracted data and assessed study quality. Random effects meta-analyses, stratified meta-analyses and meta-regressions were conducted to evaluate the association between blood pressure reduction in SGLT2 inhibitor treated patients and cardiovascular outcomes. RESULTS: = 0.0%). Meta-regression analysis revealed no detectable difference in cardiovascular mortality (RR 0.93; 95%CI 0.88, 1.13, p = 0.483), 3-point major adverse cardiovascular events (p = 0.839) or congestive heart failure hospitalizations (p = 0.844) with change in mean systolic blood pressure. CONCLUSIONS: Cardiovascular events are reduced in participants with type 2 diabetes treated with SGLT2 inhibitors compared with placebo. There was no significant relationship between the risk of developing adverse cardiovascular events and blood pressure reduction with SGLT2 inhibitors. There is insufficient evidence to suggest that blood pressure reduction is a significant contributor to the cardiovascular benefits observed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle