Outcome of very preterm infants delivered outside tertiary perinatal centers in China: a multi-center cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: To describe the incidence of outborns among very preterm infants (VPIs, <32 weeks of gestation) in Chinese perinatal centers and to examine the association of outborn status with adverse outcomes. Methods: A cohort study enrolling all VPIs admitted to 18 perinatal centers in China from May 1st, 2015 to April 30th, 2018. Neonatal outcomes including rates of discharge against medical advice (DAMA), in-hospital mortality, overall mortality, severe intraventricular hemorrhage (IVH) or periventricular leukomalacia (PVL), sepsis, bronchopulmonary dysplasia (BPD), necrotizing enterocolitis (NEC) and severe retinopathy of prematurity (ROP) were compared between outborn and inborn infants. A multivariate logistic regression model was used to estimate the independent association of outborn status with neonatal outcomes. Results: Among 12,014 VPIs, 1,991 (16.6%) infants were outborn. Outborn infants had lower Apgar scores and higher illness severity score on admission. Mothers of outborn infants were less likely to receive antenatal steroids, prenatal care and caesarean section. The incidence of DAMA (18.0% vs. 12.5%, P<0.001), overall mortality (19.9% vs. 15.8%, P<0.001) and severe brain injury (10.8% vs. 9.1%, P=0.024) of outborn infants were significantly higher than inborn infants. Outborn status was independently associated with increased risks of DAMA (aOR, 1.6; 95% CI: 1.4–1.8), overall-hospital mortality (aOR, 1.3; 95% CI: 1.1–1.5) and severe IVH/PVL (aOR, 1.2; 95% CI: 1.0–1.5). Conclusions: The incidence of outborn VPIs was high in China. Outborn infants were more likely to be delivered in an uncontrolled situation and were at significantly higher risk of neonatal mortality and severe brain injury compared with inborn infants. Quality improvement efforts are needed to facilitate in-utero transfer of high-risk pregnancies to tertiary centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».