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Enregistrement W3127869641 · doi:10.1039/d1ra00555c

Access to thermally robust and abrasion resistant antimicrobial plastics: synthesis of UV-curable phosphonium small molecule coatings and extrudable additives

2021· article· en· W3127869641 sur OpenAlexafffund
Joseph Bedard, Alexander Caschera, Daniel A. Foucher

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAntimicrobial agents and applications
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityToronto Public Health
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésBiocideAntimicrobialBiofilmBiofoulingMaterials scienceCoatingArylAlkylAbrasion (mechanical)BacteriaPhosphoniumChemical engineeringChemistryComposite materialOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The threat of antibiotic-resistant, biofilm-forming bacteria necessitates a preventative approach to combat the proliferation of robust, pathogenic strains on "high touch surfaces" in the food packaging, biomedical, and healthcare industries. The development of both biocide-releasing and tethered, immobilized biocide surface coatings has risen to meet this demand. While these surface coatings have demonstrated excellent antimicrobial efficacy, there are few examples of antimicrobial surfaces with long-term durability and performance. To this end, UV-curable phosphoniums bearing benzophenone anchors with either an alkyl, aryl, or fluoroalkyl group were synthesized and their efficacy as thermally stable antimicrobial additives in extruded plastics or as surface attached coatings probed. The surface topology and characteristics of these materials were studied to gain insight into the mechanism of their antimicrobial activity. Efficacy against both Gram negative and Gram positive bacteria as either a coating or additive showed compete reductions of the initial bacterial load. Crucially, the materials maintained the ability to kill biofilm-forming bacteria even after being subject to several cycles of abrasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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