Clinical value of stress transaortic flow rate during dobutamine echocardiography in low-gradient aortic stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Funding Acknowledgements Type of funding sources: None. BACKGROUND/INTRODUCTION The clinical value of rest transaortic flow rate (FR) has been shown previously in low-gradient aortic stenosis (LGAS) for the prediction of outcome. However limited data exists on the prognostic value of stress FR in LGAS following low-dose dobutamine stress echocardiography (LDDSE). PURPOSE We aimed to assess the value of stress FR in patients with LGAS in the diagnosis of AS severity and the prediction of mortality. METHODS This is a multi-centre cohort study of patients with low left ventricular ejection fraction (LVEF) and LGAS (aortic valve area –AVA <1cm²) who underwent LDDSE. RESULTS Of the 287 patients (mean age: 75.1 ±10 years, males: 71%) over the mean follow-up of 24 ±30 months there were 127 (44.3%) deaths and 147 (51.2%) patients underwent aortic valve intervention. Lower stress FR was independently associated with increased risk of mortality (HR= 0.99, 95%CI= 0.99-0.999, p= 0.02) after adjusting for age, chronic kidney disease, presence of symptoms (NYHA II-IV), aortic valve intervention, rest LVEF and guideline-defined severe AS (AV mean gradient- AVMG ≥40mmHg with AVA <1cm² at peak stress). The minimum cut-off for prediction of mortality was stress FR 210ml/sec. Among the different criteria of AS severity during stress, i.e. guideline-defined criterion, or stress AVMG ≥40mmHg, or stress AVA <1cm² at stress FR ≥210ml/s, only the latter was independently associated with mortality (HR= 1.81, 95%CI= 1.04-3.2, p= 0.04) (Table 1) and was the parameter of AS severity that predicted improved outcome following aortic valve intervention (p <0.005) (Figure 1). Guideline-defined stroke volume flow reserve did not predict mortality. CONCLUSIONS Assessment of stress FR during LDDSE is important for the detection of both AS severity and flow reserve. Table 1 Multivariable analysis for prediction of all-cause mortality (N = 287) for the different criteria of aortic stenosis HR 95%CI p Age 1 0.98-1.03 0.84 Chronic kidney disease 1..84 1.13-2.99 0.01 Aortic valve intervention 0.37 0.22-0.61 <0.005 Presence of symptoms (NYHA II-IV) 1.87 0.66-5.31 0.24 Rest LVEF (by 1%) increase 0.97 0.95-1 0.06 Stress AVA < 1cm² with stress AVMG≥40mmHg 1.02 0.31-3.34 0.97 Stress AVMG≥40mmHg 0.57 0.2-1.59 0.28 Stress AVA < 1cm² at stress FR≥210mmHg 1.81 1.04-3.2 0.04 Abstract Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».