MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3127879686 · doi:10.2514/1.g005684

Flexible Structure Vibration Control Using Double-Gimbal Variable-Speed Control Moment Gyros

2021· article· en· W3127879686 sur OpenAlexafffund
Shiyuan Jia, Jinjun Shan

Notice bibliographique

RevueJournal of Guidance Control and Dynamics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGimbalControl moment gyroscopeControl theory (sociology)VibrationRotor (electric)ActuatorModalController (irrigation)TorqueMoment (physics)Attitude controlVibration controlEngineeringComputer sciencePhysicsControl engineeringAerospace engineeringControl (management)Classical mechanicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper studies the dynamics and control of a flexible space structure using double-gimbal variable-speed control moment gyros (DGVSCMGs). The DGVSCMGs are mounted on the flexible structure as actuators for attitude and vibration control. A flexible structure with a cluster of angular momentum devices is considered to be a gyroelastic body. The detailed dynamics of a single gyroelastic body under the influence of the actuators is derived using Kane’s method. A simple controller capable of vibration suppression is proposed for the attitude maneuver. A novel steering law is designed for the DGVSCMGs. Null motion of the gimbal angles and rotor rates is considered to compensate for the undesirable modal force in the vibration equation. Numerical simulations are performed to verify the effectiveness of the proposed controller and steering law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,845
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Guidance Control and DynamicsMême sujetMagnetic Bearings and Levitation DynamicsTravaux en français237 207