Adolescents and young adult acute myeloid leukemia outcomes at pediatric versus adult centers: A population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adolescents and young adult (AYA) acute myeloid leukemia (AML) outcomes remain poor. The impact of locus of care (LOC; adult vs pediatric) in this population is unknown. Procedure The IMPACT cohort comprises detailed data for all Ontario, Canada, AYA aged 15‐21 years diagnosed with AML between 1992 and 2012, linked to population‐based health administrative data. We determined the impact of LOC on event‐free survival (EFS) and overall survival (OS), treatment‐related mortality (TRM), and relapse/progression. Results Among 140 AYA, 51 (36.4%) received therapy at pediatric centers. The five‐year EFS and OS for the whole cohort were 35.0% ± 4.0% and 53.6% ± 4.2%. Cumulative doses of anthracycline were higher among pediatric center AYA [median 355 mg/m 2 , interquartile range (IQR) 135‐492 vs 202 mg/m 2 , IQR 140‐364; P = 0.003]. In multivariable analyses, LOC was not predictive of either EFS [adult vs pediatric center hazard ratio (HR) 1.3, 95% confidence interval (CI) 0.8‐2.2, P = 0.27] or OS (HR 1.0, CI 0.6‐1.6, P = 0.97). However, patterns of treatment failure varied; higher two‐year incidence of TRM in pediatric centers (23.5% ± 6.0% vs.10.1% ± 3.2%; P = 0.046) was balanced by lower five‐year incidence of relapse/progression (33.3% ± 6.7% vs 56.2% ± 5.3%; P = 0.002). Conclusions AYA AML survival outcomes did not vary between pediatric and adult settings. Causes of treatment failure were different, with higher intensity pediatric protocols associated with higher TRM but lower relapse/progression. Careful risk stratification and enhanced supportive care may be of substantial benefit to AYA with AML by allocating maximal treatment intensity to patients who most benefit while minimizing the risk of TRM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».