On the accuracy, media representation, and public perception of psychological scientists’ judgments of societal change
Notice bibliographique
Résumé
At the onset of the COVID-19 pandemic, psychological scientists frequently made on-the-record predictions in public media about how individuals and society would change. Such predictions were often made outside these scientists’ areas of expertise, with justifications based on intuition, heuristics, and analogical reasoning (Study 1; N = 719 statements). How accurate are these kinds of judgments regarding societal change? In Study 2, we obtained predictions from scientists (N = 717) and lay Americans (N = 394) in the spring of 2020 regarding the direction of change for a range of social and psychological phenomena. We compared them to objective data obtained at six months and one year. To further probe how experience impacts such judgments, six months later (Study 3), we obtained retrospective judgments of societal change for the same domains (Nscientists = 270; NlayPeople = 411). Bayesian analysis suggested greater credibility of the null hypothesis that scientists’ judgments were at chance on average for both prospective and retrospective judgments. Moreover, neither domain-general expertise (i.e., judgmental accuracy of scientists compared to laypeople) nor self-identified domain-specific expertise improved accuracy. In a follow-up study on meta-accuracy (Study 4), we show that the public nevertheless expects psychological scientists to make more accurate predictions about individual and societal change compared to most other scientific disciplines, politicians, and non-scientists, and they prefer to follow their recommendations. These findings raise questions about the role psychological scientists could and should play in helping the public and policymakers plan for future events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».