H <scp>i</scp>-MaNGA: tracing the physics of the neutral and ionized ISM with the second data release
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the second data release for the H i-MaNGA programme of H i follow-up observations for the SDSS-IV MaNGA survey. This release contains measurements for 3669 unique galaxies, combining 2108 Green Bank Telescope observations with an updated crossmatch of the MaNGA sample with the ALFALFA survey. We combine these data with MaNGA spectroscopic measurements to examine relationships between H i-to-stellar mass ratio (${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$) and average ISM/star formation properties probed by optical emission lines. ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ is very weakly correlated with the equivalent width of H α, implying a loose connection between the instantaneous star formation rate and the H i reservoir, although the link between ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ and star formation strengthens when averaged even over only moderate time-scales (∼30 Myr). Galaxies with elevated H i depletion times have enhanced [O i]/H α and depressed H α surface brightness, consistent with more H i residing in a diffuse and/or shock-heated phase that is less capable of condensing into molecular clouds. Of all optical lines, ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ correlates most strongly with oxygen equivalent width, EW(O), which is likely a result of the existing correlation between ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ and gas-phase metallicity. Residuals in the ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$−EW(O) relation are again correlated with [O i]/H α and H α surface brightness, suggesting they are also driven by variations in the fraction of diffuse and/or shock-heated gas. We recover the strong anticorrelation between ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ and gas-phase metallicity seen in previous studies. We also find a relationship between ${\rm M_{H\, {\small I}}/{M_*}}$ and [O i]6302/H α, suggesting that higher fractions of diffuse and/or shock-heated gas are more prevalent in gas-rich galaxies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».