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Enregistrement W3127897726 · doi:10.1038/s41598-021-83189-x

PHAIR: a biosensor for pH measurement in air–liquid interface cell culture

2021· article· en· W3127897726 sur OpenAlexafffund
Mohammadhossein Dabaghi, Neda Saraei, Gang Xu, Abiram Chandiramohan, Jonas Yeung, Jenny Nguyen, Milica Vukmirovic, P. Ravi Selvaganapathy, Jeremy A. Hirota

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenCanada Research Chairs
Mots-clésBiosensorMiniaturizationNanotechnologyMaterials scienceCell cultureSilver chlorideElectrodeMicrofluidicsChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In many biological systems, pH can be used as a parameter to understand and study cell dynamics. However, measuring pH in live cell culture is limited by the sensor ion specificity, proximity to the cell surface, and scalability. Commercially available pH sensors are difficult to integrate into a small-scale cell culture system due to their size and are not cost-effective for disposable use. We made PHAIR-a new pH sensor that uses a micro-wire format to measure pH in vitro human airway cell culture. Tungsten micro-wires were used as the working electrodes, and silver micro-wires with a silver/silver chloride coating were used as a pseudo reference electrode. pH sensitivity, in a wide and narrow range, and stability of these sensors were tested in common standard buffer solutions as well as in culture media of human airway epithelial cells grown at the air-liquid interface in a 24 well cell culture plate. When measuring the pH of cells grown under basal and challenge conditions using PHAIR, cell viability and cytokine responses were not affected. Our results confirm that micro-wire-based sensors have the capacity for miniaturization and detection of diverse ions while maintaining sensitivity. This suggests the broad application of PHAIR in various biological experimental settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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