Dynamic Advanced Exergetic, Exergoeconomic, and Environmental Analyses of a Hybrid Solar City Gate Station
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of solar energy to preheat natural gas before a city gate station (CGS) for reducing fuel consumption and environmental emissions is investigated in a real CGS. All analyses are conducted with a 1-h time-step throughout the entire year so that seasonal climate changes are accounted for precisely. A thermodynamic analysis of the hybrid system is performed with TRNSYS and verified with THERMOFLEX so as to ensure reliability. In addition, dynamic exergetic, exergoeconomic, and exergoenvironmental analyses for the proposed system are carried out. A life cycle assessment (LCA) based on Eco-indicator 99 is performed using SIMA PRO to compute the environmental impacts for each component of the system. The exergetic, exergoeconomic, and environmental analyses are performed in Engineering Equation Solver (EES) software. To perform the transient exergetic, exergoeconomic, and environmental analyses, the results of the thermodynamic analysis from TRNSYS are automatically imported into the EES code. The advanced exergetic, exergoeconomic, and exergoenvironmental analyses are performed to better determine components that have high potentials for improving the system; potentials are considered based on the exergy destruction, exergetic cost of destruction, and environmental impacts associated with exergy destruction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».