Development of an Overarching Transboundary Geospatial Framework: Selected Regimes in Perspective
Notice bibliographique
Résumé
In the maritime industry, a significant number of emerging and complex challenges occurring, has engaged limited attention and tenuous governance structures that can hardly deal with such complexities. Hence, the need for practitioners to seek innovative planning approaches for addressing such complexities, particularly the cumulative impacts on the marine environment. Such swelling effect, cannot be overemphasized in the Gulf of Guinea marine region which lies between Cape Lopez in Gabon and Cape Palmas in Liberia. This region, has a long history of conflicting marine uses and unresolved disputes. Prior to 2020, three adjacent nations in this region have engaged in a host of sovereign disputes and domestic conflicts as chronicled in Chapter One. Pressing challenges of this nature, necessitated an extensive interrogation of contemporary literature to help conceptualize and develop an overarching transboundary geospatial framework, capable of addressing such long-standing hurdles in the region. The proposed framework which was developed in light of the research analysis and empirical lessons, sought to address spatial development challenges pertaining to stakeholder engagement, joint agreements, political and legal support, financial, investment and fund management, planning complexities, data acquisition and plan implementation. Essentially, this analytical framework is postulated to maximize regional cooperation and promote peaceful co-existence, enhance coordination and prevent future overlapping entitlements, and protect and develop the environment to accelerate blue economic growth in the GoG marine region
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,015 |
| Communication savante | 0,015 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».