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Enregistrement W3127917378 · doi:10.22609/3.1.1

Against State Censorship of Thought and Speech: The “Mandate of Philosophy” contra Islamist Ideology

2019· article· en· W3127917378 sur OpenAlexvenueno aff
Norman K. Swazo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Political Theory · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensorshipLawAppealHuman rightsPolitical scienceJurisprudencePoliticsIdeologyIslamSociologyPhilosophyTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary Islam presents Europe in particular with a political and moral challenge: Moderate-progressive Muslims and radical fundamentalist Muslims present differing visions of the relation of politics and religion and, consequently, differing interpretations of freedom of expression. There is evident public concern about Western “political correctness,” when law or policy accommodates censorship of speech allegedly violating religious sensibilities. Referring to the thought of philosopher Baruch Spinoza, and accounting for the Universal Declaration of Human Rights, the Universal Islamic Declaration of Human Rights, and various empirical studies on the religious convictions of Muslims, it is argued here that: (1) sovereign European state powers should be especially cautious of legal censorship of speech allegedly violating Muslim religious sensibilities; and (2) instead of legal moves to censorship, European states should defer to the principle of separation of religion and state (political authority). Further, a reasonable interpretation of Islamic jurisprudence allows that matters of religious difference may be engaged and resolved by appeal to private conscience and ethical judgment, rather than by appeal to public law per se.1 In so far as they are representative of contemporary scholarship, the interpretative positions of Ziad Elmarsafy, Jacques Derrida, and Nasr Abū Zayd are presented in illustration of this latter point.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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