Screening of Burns Unit Staff of a Tertiary Care Hospital for Methicillin-Resistant Staphylococcus Aureus Colonisation
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is a significant nosocomial pathogen and the development of resistance to methicillin poses a major threat to its control. This study was conducted over a three month period in a Burns Unit of a tertiary care hospital to determine the prevalance of methicillin- resistant S. aureus (MRSA) colonisation in health care workers. All health care workers were screened using swabs from the hairline, nostril, axilla, and hands. Seventeen of 34 health care workers screened were MRSA-positive; 16 people tested positive for the methicillin-sensitive strain of S. aureus, 7 of whom were also MRSA-positive at a different site. In total, over two thirds of all health care workers were colonised by S. aureus. Pus samples from patients admitted in the same unit over the three month study period were analysed and showed that 21% of patients were infected or colonised with MRSA. Although a direct causal relationship is not established by these data, it is reasonable to assume that transmission from colonised health care workers is responsible, at least in part, for the extent of infection/colonisation among patients. These findings identify the need for a well defined policy for screening health care workers and controlling the rates of colonisation with potentially dangerous pathogens given the risk of transmission to susceptible patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».