Long-term outcomes of 0.1% tacrolimus eye drops in eyes with severe allergic conjunctival diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because atopic dermatitis does not heal completely, associated severe atopic keratoconjunctivitis (AKC) and vernal keratoconjunctivitis (VKC) often require long-term treatment. This study aims to evaluate the long-term outcomes of using 0.1% tacrolimus eye drops to treat these severe allergic conjunctival diseases. METHODS: Two-hundred-and-seventy eyes of 135 patients diagnosed with AKC or VKC from April 2004 to April 2014 were screened retrospectively. Patient demographics and objective signs were extracted from the electronic medical records. The severity of 10 objective signs, related to the palpebral and bulbar conjunctiva, limbus, and cornea, and intraocular pressure (IOP) were observed at baseline, at 2 weeks, 1, 2, 3, 6, and 12 months after starting treatment, and every 1 year thereafter (average use period: 8.4 ± 2.9 years). Safety was evaluated based on the incidence and severity of adverse events. RESULTS: 12 patients (AKC; 7 cases, VKC; 5 cases) who were treated with 0.1% tacrolimus eye drops were enrolled in this study. The total score of clinical signs significantly decreased after 2 weeks and remained effective thereafter. Tacrolimus eye drops elicited a statistically significant difference in the mean total clinical scores and IOP over the course of treatment (P < 0.001). Elevated IOP was observed in 2 cases and corneal infection in 1 case; these effects were completely controlled with medication. CONCLUSIONS: Topical tacrolimus may provide effective and long-term improvement in clinical signs of severe AKC and VKC cases that refractory to standard conventional treatment. TRIAL REGISTRATION: University Hospital Medical Information Network (UMIN) 000034460.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».