A global meta‐analysis of temperature effects on marine fishes’ digestion across trophic groups
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The temperature constraint hypothesis proposes that marine herbivorous fishes are rare at high latitudes relative to carnivorous fishes because low temperatures impair the digestion of plant material. To test this hypothesis, we compared the effects of temperature on the digestive performance and investment in digestion of marine fishes across trophic groups. Location Global marine ecosystems. Major taxa studied Marine fishes. Methods We analysed data from 304 species consuming a range of diets to quantify the effects of temperature on three indicators of digestive performance and investment: gut passage time, absorption efficiency, and gut length. Results Decreasing temperatures increase gut passage time in fishes consuming macroalgae more than fishes consuming other fish or invertebrates. Low temperatures do not impair absorption efficiency in fishes regardless of diet, but herbivores have lower absorption efficiencies than carnivores overall. Gut length decreases with decreasing temperature in all trophic groups. Main conclusions Our analyses reveal limited evidence to support the temperature constraint hypothesis. Low temperatures slow digestion more in fishes consuming macroalgae than those consuming animal prey; however, this may not reflect a meaningful disadvantage for herbivores but rather could be explained by greater representation of fishes relying on microbial fermentation at high latitudes. Herbivorous fishes absorb nutrients and energy from their food in similar proportions regardless of temperature, in contrast to the expectations of the temperature constraint hypothesis. Decreased gut length was associated with decreasing temperature across all trophic groups, likely due to improved food quality at high latitudes, which should benefit all trophic groups by reducing their required investment in gut tissues. Altogether, our findings run counter to the general hypothesis that low temperatures disadvantage the digestion of plant material and suppress the diversity and abundance of herbivorous fishes at high latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».