Troubles with the Chf Loans in Croatia: The Story of a Case Still Waiting to Be Closed
Notice bibliographique
Résumé
In numerous Central and Eastern European (CEE) countries, the global financial crisis as well as the unpegging of the foreign exchange rate of the Swiss franc (CHF) against the euro amplified the repayment troubles of households with the outstanding CHF-linked debt. In Croatia, the CHF loans were approved mainly as mortgages to unprotected and subprime household borrowers without sufficient credit capacity for long-term euro-linked loans, which also contained a possibility of an incremental interest rate change, i.e., the so-called administrative interest rate. This article aims to disclose the reasons behind the credit boom of these loans, the unsustainable CHF debt hardship that the household sector consequently faced, and how it was/could have been resolved, with the Croatian banking sector at the center of the research. Although the CHF case of Croatia has some specificities concerning the prudential regulation and government-sponsored loan conversion, the findings about the supply and demand determinants of the CHF credit boom, as well as a critical assessment of the Croatian government and central bank interventions, might be useful for timely noticing universal threats from the exotic currency-linked loans for the systemic risk and financial stability, and for minimizing the negative externalities from probable debt relief measures. Based on the descriptive and univariate statistics conducted on Bloomberg and the Croatian National Bank (CNB) data, it was found that interest rate differentials and carry trading behavior were the main reasons for the rapid CHF credit growth in Croatia. Nevertheless, according to the financial experts’ opinions obtained via a questionnaire survey, and the court verdicts reached since, the financial consumer protection when contracting these loans was severely violated, which implies that the central bank must enhance its consumer protection role. By adopting a single-country and holistic approach, this is the first paper that deals with the socioeconomic dynamic of the CHF credit default issues in Croatia, which might be interesting as a case study or for making comparison with other CEE countries that have been coping with negative consequences of Swiss francization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».