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Enregistrement W3127943046 · doi:10.1021/acsami.0c21974

Bimetallic Hollow Tubular NiCoO<sub><i>x</i></sub> as a Bifunctional Electrocatalyst for Enhanced Oxygen Reduction and Evolution Reaction

2021· article· en· W3127943046 sur OpenAlexaff
Yafei Xue, Ge Ma, Xin Wang, Mingliang Jin, Eser Metin Akinoglu, Dan Luo, Lingling Shui

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation Project
Mots-clésBimetallic stripBifunctionalElectrocatalystMaterials scienceOxygen evolutionOxideElectrochemistryRedoxChemical engineeringCatalysisOxygenInorganic chemistryNanotechnologyElectrodeChemistryMetallurgyMetalOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of high-efficiency oxygen electrocatalysts with earth-abundant transition metals rather than scarce noble metals has aroused growing interests due to their potential for energy storage and conversion applications. Herein, we developed a facile strategy to synthesize hollow tubular bimetallic Ni–Co oxide rooted with dense nanosheets for enhanced bifunctionality and facilitated redox reaction kinetics. Owing to the rational design of morphology and well-dispersed Ni and Co ions, the bimetallic samples exhibit admirable bifunctional electrocatalytic activities. This bimetallic Ni–Co oxide shows superior oxygen electrocatalytic performance in comparison with the monometallic Ni and Co oxides, according to the electrocatalytic synergistic effect from the bimetallic system. The optimized sample with the specific mass ratio of Ni and Co displays the oxygen reduction reaction (ORR) property comparable to commercial Pt/C and oxygen evolution reaction (OER) performance superior to commercial RuO2. The electrochemical tests and structural characterizations offer in-depth dissection on the electrocatalytic behaviors, especially the superb stability in both ORR and OER tests, as well as the outstanding resistance to methanol poisoning, representing a promising candidate in the renewable energy field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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