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Enregistrement W3127944615 · doi:10.1093/mnras/stab383

The excess of cool supergiants from contemporary stellar evolution models defies the metallicity-independent Humphreys–Davidson limit

2021· article· en· W3127944615 sur OpenAlexafffund
Avishai Gilkis, T. Shenar, V. Ramachandran, Adam S. Jermyn, L. Mahy, L. M. Oskinova, I. Arcavi, H. Sana

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilCouncil for Higher EducationEuropean CommissionFlatiron HealthCanadian Institute for Advanced ResearchIsrael Science FoundationSimons Foundation
Mots-clésPhysicsSupergiantAstrophysicsBlue supergiantHertzsprung–Russell diagramRed supergiantStarsMetallicityStellar evolutionGalaxyAstronomyGiant starStellar atmosphereEddington luminosityLyman limitLuminosityIntergalactic medium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Humphreys–Davidson (HD) limit empirically defines a region of high luminosities (log10(L/L⊙) ≳ 5.5) and low effective temperatures ($T_{\rm eff} \lesssim 20 \, {\rm kK}$) on the Hertzsprung–Russell diagram in which hardly any supergiant stars are observed. Attempts to explain this limit through instabilities arising in near- or super-Eddington winds have been largely unsuccessful. Using modern stellar evolution, we aim to re-examine the HD limit, investigating the impact of enhanced mixing on massive stars. We construct grids of stellar evolution models appropriate for the Small Magellanic Cloud (SMC) and Large Magellanic Cloud (LMC), as well as for the Galaxy, spanning various initial rotation rates and convective overshooting parameters. Significantly enhanced mixing apparently steers stellar evolution tracks away from the region of the HD limit. To quantify the excess of overluminous stars in stellar evolution simulations, we generate synthetic populations of massive stars and make detailed comparisons with catalogues of cool ($T_\mathrm{eff} \le 12.5\, \mathrm{kK}$) and luminous (log10(L/L⊙) ≥ 4.7) stars in the SMC and LMC. We find that adjustments to the mixing parameters can lead to agreement between the observed and simulated red supergiant populations, but for hotter supergiants the simulations always overpredict the number of very luminous (log10(L/L⊙) ≥ 5.4) stars compared to observations. The excess of luminous supergiants decreases for enhanced mixing, possibly hinting at an important role mixing has in explaining the HD limit. Still, the HD limit remains unexplained for hotter supergiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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