Regimes, Resistance and Reforms: Comparing Workers' Politics in the Automobile Industry in China and India
Notice bibliographique
Résumé
The automobile industry in China was shaken by an unprecedented upsurge of labour unrest in 2010, beginning with the much-discussed wildcat strike at the Nanhai Honda transmission plant in Guangdong province. While worker activism in auto plants in India was not as concentrated as in China’s 2010 strike wave, the period 2009–2017 witnessed twenty-seven strikes nationwide, indicating a significant uptick after the global recession. The optimism that regarded the escalation of labour unrest as indicative of a global labour movement emerging from the Global South has died down. This is an appropriate moment to ask the question: Why did these protests not materialise into something more? Existing explanations in China tend to focus on the regime characteristics. In this article, we undertake a much-needed comparative analysis to explore the failure of these protests. We argue that their failure to sustain their momentum, let alone become a global movement, must be understood in the context of the structures and temporality of capitalism. While we show that there were regime-based divergences and national characteristics in each case, we also show the striking global convergence both in the ways that the protests materialised and how the states responded. KEYWORDS: labour resistance; temporary work; democracy; neo-liberalism; China; India
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».