Determinants of lung disease progression measured by lung clearance index in children with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
The lung clearance index (LCI) measured by the multiple breath washout (MBW) test is sensitive to early lung disease in children with cystic fibrosis. While LCI worsens during the preschool years in cystic fibrosis, there is limited evidence to clarify whether this continues during the early school age years, and whether the trajectory of disease progression as measured by LCI is modifiable. A cohort of children (healthy and cystic fibrosis) previously studied for 12 months as preschoolers were followed during school age (5–10 years). LCI was measured every 3 months for a period of 24 months using the Exhalyzer D MBW nitrogen washout device. Linear mixed effects regression was used to model changes in LCI over time. A total of 582 MBW measurements in 48 healthy subjects and 845 measurements in 64 cystic fibrosis subjects were available. The majority of children with cystic fibrosis had elevated LCI at the first preschool and first school age visits (57.8% (37 out of 64)), whereas all but six had normal forced expiratory volume in 1 s (FEV1) values at the first school age visit. During school age years, the course of disease was stable (−0.02 units·year−1(95% CI −0.14–0.10). LCI measured during preschool years, as well as the rate of LCI change during this time period, were important determinants of LCI and FEV1,at school age. Preschool LCI was a major determinant of school age LCI; these findings further support that the preschool years are critical for early intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».